让AI学着“看菜下碟”，港中大等新框架让推理长度减少90%，准确率反增17%

人类在面对简单提问时常常不假思索直接回答，只有遇到复杂难题才会认真推理。如果AI模型也能像人一样决定“要不要思考”，效率是否会大大提升？近日，香港中文大学联合新加坡国立大学Show Lab的研究者提出了一种名为TON（Think Or Not）的新颖选择性推理框架，让视觉语言模型（VLM）可以自主判