5月21日，腾讯在腾讯云AI产业应用峰会上透露，公司已经有85%的程序员使用腾讯云代码助手CodeBuddy，该助手使整体编码时间缩短40%。这一代码助手今年4月进行过升级，新推出了软件开发智能体Craft，使AI编程工具的用途从代码补全向自主开发迈出了一步。
这是近日AI厂商推广编程智能体或AI代码助手的案例之一。加入智能体技术后，更多AI代码工具还在持续面世。近日OpenAI推出了代码AI智能体Codex，该智能体提供一个输入框和提问、编码两个按钮，OpenAI CEO奥尔特曼形容“像这样的工具能让一个人开发出的软件数量令人兴奋”，谷歌则推出了可优化通用算法的智能体AlphaEvolve 。
AI代码工具的应用已经让腾讯开始思考是否需要变更工作流程。腾讯云副总裁吴运声告诉记者，AI生成的代码占腾讯代码的比例有明显提升，他的团队也在用AI代码助手。就AI代码工具使用后是否需要调整工作流程或推动技术人员转型，吴运声表示，公司正在探讨这个话题，“（AI代码助手）对个人而言提效很明显，但这个变化发生后，最终还是要达到组织提效的目标，组织上需不需要因为个人提效或开发模式变化而做一些配套工作，我们确实在思考。”
一般而言，智能体能力基于大模型，但相比大模型的一问一答的形式，智能体可更主动地执行任务和解决问题。不仅AI代码工具在加入智能体能力，大模型厂商也在推动智能体技术在更多领域应用。5月21日，腾讯云将大模型知识引擎升级为智能体开发平台，基于RAG（搜索增强）技术，该平台针对企业非结构化知识可以自动生成问答等，供企业建造专属智能体。
在此之前，智谱智能体AutoGLM沉思于今年3月发布，该智能体可一边推理、一边搜索，该智能体曾注册小红书账号，发现14天内收获了5000名粉丝。5月，京东则推出JoyAgent智能体2.0，京东云相关负责人称，JoyAgent2.0正在帮助企业生成专业数字员工，JoyCode智能编码助手的代码采纳率超40%。
就智能体技术的现状，吴运声告诉记者，智能体技术还在发展，复杂任务自规划很多时候还不能很好地完成，目前智能体开发并没有泾渭分明的路线，底层则会用到各种模型。另有智能体开发者告诉记者，智能体技术还在发展中，预计在数十步较复杂的工具调用中，今年能做到90%的准确率，基本达到可商用状态。
除了开发智能体技术，大模型厂商也通过推出新的模型参与竞争。腾讯近期推出大模型产品的频次加快了。5月21日，腾讯一口气放出几个大模型产品预告，包括混元3D场景模型，以及即将开源的企业级混合推理模型、多模态基础模型。不少模型包含多种参数版本。例如，计划开源的企业级混合推理模型面向AI工作站的版本参数在7B~14B（B为10亿）之间，面向AI服务器的模型有激活参数量13B的Dense(稠密模型）版本和MoE（专家模型）32B参数版本。将开源的端侧混合推理模型参数在0.5B~4B之间。
提供更多版本而不是只比拼单一模型参数量和性能，背后既有应用场景的需求差异，也有分配算力的考虑。在今年5月的业绩交流会上，腾讯高管称，随着用户推理需求增长，推理token(词元）的需求比之前预计的更多，AI需求已超过GPU资源（能提供的算力），公司在推理效率上还能做很多优化，也能定制不同大小的模型以便节省GPU资源使用。